Postingan lainnya
Kombinasi algoritma random forest(rf) & support vector machine(svm) untuk text classification
Apakah ada kawan2 disini ada yg pernah menggabungkan RF & SVM untuk text classification. Karena kedua algoritma tersebut sama2 bisa untuk text classification. Cuma berdasarkan jurnal ini Random Forest and Support Vector Machine based Hybrid Approach to Sentiment Analysis katanya kalau RF & SVM dikombinasi hasilnya lebih akurat. Sharing donk step by step nya / pseudocode nya.
Saya dapat jurnalnya di Random Forest and Support Vector Machine based Hybrid Approach to Sentiment Analysis cuma penjelasannya gk spesifik.
Terima kasih. Mohon maaf kalau OOT
1 Jawaban:
Setahu saya Random Forest merupakan turunan dari Decision Tree untuk SVM sendiri saya rasa kurang cocok untuk text classification karena pada dasarnya SVM itu mengklasifikasikan data menjadi 2 menggunakan garis linier ataupun non linier(menggunakan kernel) kalau untuk sentiment analysis mungkin bisa menggunakan SVM selama class nya cuma 2 positive dan negative, menurut saya lebih cocok membandingkan Random Forest dan Naive Bayes untuk text classification
