Postingan lainnya
Kelas Premium!
Belajar Javascript untuk website
Gunakan kupon "mulaijs" untuk diskon 75 ribu!
Library Computer Vision
Saya ingin membuat aplikasi otomatis untuk mengenali/mencocokkan plat kendaraan. User cukup input beberapa foto plat kendaraannya lalu foto tersebut ditrain menjadi model dan label untuk computer visionnya. Model dan label tersebut akan disimpan di database sehingga kedepannya dia bisa dikenali saat plat kendaraan tersebut di foto lagi.
Saat ini saya lagi coba library Ml5.js di tutorial ML5.js TheCodingTrain
Tetapi, library tersebut hanya sekali bisa train model (belum bisa update). Kalau saya ingin menambah model atau nambah foto plat kendaraan baru (user baru) tidak bisa.
ada yang punya saran library/framework serupa atau saran? Saya baru belajar tentang computer vision soalnya, belum ada pengalaman sama sekali. Terima kasih.
3 Jawaban:
Coba pakai tensorflow Deeplearning [link] http://www.softscients.web.id/2018/05/install-tensorflow-di-windows-dengan.html [/link]
<a href=' (http://www.softscients.web.id/2017/01/number-plate-car-detection.html'> (http://www.softscients.web.id/2017/01/number-plate-car-detection.html</a>
Tanggapan
Tensorflow terlalu luas gan. Harus belajar dasar2 nya juga. Cocoknya untuk yang mau benar2 fokus ke machine learning
Jawaban Terpilih
<a href='https://github.com/openalpr/openalpr '>https://github.com/openalpr/openalpr </a> artikel detail dari <a href='https://medium.com/swlh/car-detection-recognition-using-dnn-networks-3ac7603d2e9b '>Medium</a>
Hello,
License plate recognition software <a href=' link disini '>www.videoanalitika.lt/en</a>
Recognize license plates from many countries in real time without triggers. Work with different sources: IP cameras, WEB cameras, analog cameras connected through video cards, video files (AVI, MP4) and photos. Control devices (barriers, lights, etc.). Send emails and display alarms in user screen on events. Communicate with GSM device. Send data with POST or GET commands to your web server. Has it‘s own web client server. Much more.
Tanggapan
Thank you for the information